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Quantum-Inspired Intuition Engine (QIIE)

QIIE 是一层量子启发式推理层，在 LLM 前对“直觉”进行量化。
它能捕捉文脉中的隐性张力与细微违和，提升判断与响应质量。

1. 回答 AI 市场的未解问题

现有 LLM 擅长系统2（理性思考），但缺乏系统1（直觉）。
QIIE 外挂系统1，为模型提供“读空气”和识别可疑信号的能力。

2. 核心技术（The "Secret Sauce"）

我们将张量网络应用于 NLP，而非仅依赖词概率。
通过量子纠缠熵概念，QIIE 量化词与语境之间的隐性张力。
该方法已进入专利申请阶段。

3. 性能与效率

• 参数量：约 2.3M（约为 BERT-base 的 1/48）
• 推理速度：CPU 环境约 3.75 倍
• 作为 LLM 前置门控，降低 API/GPU 成本，适配边缘与移动端

4. 场景与内部基准

• 诈骗识别：对“保证收益”等语境的违和感识别 +20.7%
• 心理健康：识别紧张与悲伤而非表层逻辑 +17.5%
• 辱骂处理：识别不稳定语气并升级至人工 +21.4%

* 提升幅度来自内部基准测试。

5. 架构与集成

• Layer 1 (QIIE)：输出怀疑度、情绪、张力等分数
• Layer 2 (LLM)：据分数调整系统提示、路由与工具调用
• 可通过 API 集成 GPT、Gemini、Claude 及开源模型

6. 扩展性与市场潜力

QIIE 有望成为情感 AI 与对话 AI 市场的“门控层”，该市场预计 2032 年约 27 万亿日元规模。

• “间（Ma）”控制：在紧张/悲伤时优化回复时机
• Bond Dimension 亲密度：随关系加深扩展上下文深度
• 声线/表情控制：驱动 TTS 与虚拟形象的语气表达
• TRPG/互动小说：根据无聊/困惑调整情节难度
• 群聊引导：检测气氛变化并主动介入

QIIE 可作为 LLM 的“导演”，将脚本生成与表演指导分离。

FAQ

问：需要量子计算机吗？
答：不需要。我们将张量网络数学优化到现有硬件上运行。

问：“量子启发”只是营销吗？
答：不是。我们使用 MPS/TT 的 Bond Dimension 作为语境复杂度的量化指标。

问：会增加 LLM 成本吗？
答：作为前置过滤，可减少不必要的 LLM 调用。

问：会有幻觉问题吗？
答：QIIE 不生成文本，只输出分数，因此不会产生生成式幻觉。

问：容易被复制吗？
答：训练稳定化、专有标注数据与经验构成高门槛。