Life Labo

Quantum-Inspired Intuition Engine (QIIE)

QIIEは、LLMの前段で「直感」を数値化する量子インスパイアドな推論レイヤーです。
言葉の意味だけでなく、文脈の緊張感や違和感を捉え、判断と応答の質を底上げします。

1. AI市場の「未解決問題」への回答

現在のLLMはSystem 2（論理・理性）には強い一方、System 1（直感・ファスト思考）が弱いという課題があります。
QIIEはSystem 1を外付けし、「空気を読む」「怪しさに気づく」といった察知能力を付与します。

2. 核心技術（The "Secret Sauce"）

従来の単語確率ではなく、量子力学のシミュレーション技術であるテンソルネットワークをNLPに応用。
量子もつれエントロピーの概念を援用し、言葉と言葉の間に潜む「見えない緊張感」や「違和感」を定量化します。
これは特許出願中の独自技術です。

3. パフォーマンスと効率性

• パラメータ数: 約2.3M（BERT-base比 約1/48）
• 推論速度: CPU環境で約3.75倍
• LLM前段のゲートとしてAPI/GPUコストを削減、エッジ/スマホにも展開可能

4. ユースケースと社内ベンチマーク

• 詐欺検知: 「絶対儲かる」文脈の違和感を検知し警戒レベル最大へ +20.7%
• メンタルヘルス: 表面的な正論ではなく緊張・悲哀を検知し共感モードへ +17.5%
• カスハラ対策: 不穏なトーンを察知し人間オペレーターへエスカレーション +21.4%

※数値は社内ベンチマークでの改善率。

5. アーキテクチャと統合性

• Layer 1 (QIIE): 入力から懐疑度・感情・緊張などのスコアを算出
• Layer 2 (LLM): スコアに応じてSystem Promptやルーティング、ツール実行を調整
• OpenAI (GPT), Google (Gemini), Anthropic (Claude) など主要LLMとAPI連携

6. 拡張性と市場性

2032年に約27兆円規模と予測される感情AI/会話AI市場において、QIIEは「ゲートキーパー」として機能します。

• 「間（Ma）」の制御: 緊張/悲しみ検知時に応答タイミングを最適化
• 「阿吽の呼吸」パラメータ: Bond Dimensionを親密度として動的に拡張
• 声色/表情制御: TTSやアバターのトーン制御パラメータとして活用
• TRPG・インタラクティブ小説: 退屈/混乱を検知しシナリオを動的制御
• グループチャット: 場の空気を検知し介入・話題転換を促す

QIIEはLLMの「演出監督」として、脚本と演技指導を分業できます。

FAQ

Q. 量子コンピュータを使っていますか？
A. いいえ。量子力学の数学（テンソルネットワーク）を既存チップで動く形に最適化しています。

Q. 量子インスパイアードはマーケ用語では？
A. いいえ。MPS/TT分解のBond Dimensionを文脈の複雑さ指標として利用し、相関を数理的に捉えています。

Q. LLMの運用コストは増えますか？
A. QIIEを前段に置くことで無駄なLLM呼び出しを削減し、コスト最適化が可能です。

Q. ハルシネーションは？
A. QIIEはテキスト生成を行わずスコアを出力する分類器です。生成AI特有のハルシネーションは原理的に発生しません。

Q. 他社が模倣できる？
A. 学習安定化ロジック、独自アノテーションデータ、ノウハウが核心であり、再現には高い壁があります。