QIIE (Quantum-Inspired Intuition Engine)
Quantum-Inspired Intuition Engine (QIIE)
QIIE طبقة استدلال مستوحاة من الكم تقوم بترقيم "الحدس" قبل الـ LLM.
تلتقط التوترات الخفية وعدم الانسجام الدقيق بما يتجاوز المعنى الحرفي لتحسين القرار والاستجابة.
1. حل لمشكلة غير محسومة في سوق الذكاء الاصطناعي
النماذج الحالية قوية في النظام 2 (التفكير المتأني) لكنها ضعيفة في النظام 1 (الحدس).
QIIE يضيف نظام 1 خارجيًا ويمنح القدرة على قراءة السياق واكتشاف الإشارات المريبة.
2. التقنية الأساسية (The "Secret Sauce")
نطبّق الشبكات التنسورية في معالجة اللغة بدل الاعتماد على احتمالات الكلمات فقط.
عبر مفهوم إنتروبيا التشابك، يقوم QIIE بقياس التوتر غير المرئي بين الكلمات والسياقات.
هذا النهج قيد طلب براءة اختراع.
3. الأداء والكفاءة
- عدد المعلمات: ~2.3M (حوالي 1/48 من BERT-base)
- الاستدلال: أسرع بنحو 3.75x على CPU
- بوابة قبل LLM لتقليل تكاليف API/GPU، مناسب للحافة والهواتف
4. حالات الاستخدام والقياسات الداخلية
- كشف الاحتيال: رصد سياقات مثل "عائد مضمون" +20.7%
- الصحة النفسية: كشف التوتر والحزن بدل المنطق السطحي +17.5%
- التعامل مع الإساءة: رصد نبرة غير مستقرة والتصعيد للبشر +21.4%
* التحسينات مبنية على اختبارات داخلية.
5. البنية والتكامل
- الطبقة 1 (QIIE): إخراج درجات الشك والعاطفة والتوتر
- الطبقة 2 (LLM): ضبط system prompt والتوجيه والأدوات حسب الدرجات
- تكامل عبر API مع GPT وGemini وClaude ونماذج مفتوحة
6. قابلية التوسع وإمكانات السوق
يمكن لـ QIIE أن يعمل كطبقة حاكمة لسوق الذكاء العاطفي والحوار، المتوقع أن يبلغ نحو 27 تريليون ين بحلول 2032.
- التحكم في "Ma" (التوقيت): تحسين زمن الرد عند ارتفاع التوتر أو الحزن
- Bond Dimension كقرب: توسيع عمق السياق مع زيادة الثقة
- التحكم بالصوت/الوجه: استخدام الدرجات لتوجيه TTS والأفاتار
- TRPG والقصص التفاعلية: تعديل الصعوبة حسب الملل/الارتباك
- تيسير المحادثات الجماعية: رصد تغير المزاج والتدخل
يعمل QIIE كمخرج لـ LLM، يفصل كتابة النص عن توجيه الأداء.
FAQ
س: هل نستخدم حواسيب كمومية؟
ج: لا. نحسّن رياضيات الشبكات التنسورية لتعمل على العتاد الحالي.
س: هل "Quantum-inspired" مجرد تسويق؟
ج: لا. نستخدم Bond Dimension في MPS/TT كمقياس عددي لتعقيد السياق.
س: هل يزيد تكلفة LLM؟
ج: يقلل الاستدعاءات غير الضرورية بصفته مرشحًا أماميًا.
س: ماذا عن الهلوسة؟
ج: QIIE لا يولد نصًا بل يخرج درجات، لذا لا تحدث هلوسات توليدية.
س: هل يمكن تقليده؟
ج: تثبيت التدريب والبيانات المشروحة الخاصة والمعرفة العملية تشكل حاجزًا عاليًا.