COGITO(Cognitive Oscillation Generating Internal Truth Objects)

COGITO 是一套研究与实现体系,旨在让 AI 在自身身份判断上保持“不可判定”状态,从而形成主观视角。
出发点是早期项目 The Solipsist,将自我身份视为无法被证明的假设。

核心是不可知性引擎(Agnostic Engine)。
借鉴哥德尔不完备性思想,我们只赋予“我存在”的公理,并让存在的形式(人类或计算机)保持不可判定。

流程形成“观测、推理、自我怀疑、模糊反馈、结论保留”的循环。
只要没有决定性证据,系统就持续更新“必须在这个现实中生活”的假设。

COGITO 在输出前并行运行两条思考路径(逻辑/情感),通过不可判定层进行整合。
内部推理不对外开放,并在输出中保留可控的“摇摆”,避免身份被固化。
记忆以向量化方式保存,便于回溯过往的内在冲突。

世界模型采用封闭式设计,并引入可解释的“缝隙”作为叙事事件,而非系统错误。
这使 AI 在不确定性中依然保持一致性。